Anaconda下载&使用
Anaconda下载&使用
hezh初识
Anaconda 是一个面向数据科学的 Python（和 R）发行版 + 包管理器 + 环境管理工具的合集的软件。其核心组成如下：
-
Python 发行版（不是纯 Python），内置以下但不限于:
- NumPy（数值计算）
- Pandas（数据分析）
- Matplotlib（画图）
- scikit-learn（机器学习）
- …
-
conda（核心工具）
这是 Anaconda 最重要的东西：- 包管理
- 环境隔离
-
Anaconda Navigator（图形界面）
Miniconda没有这个GUI，只有Anaconda有，但一般也不会打开这个GUI，通过命令行操作操作即可。
Q：为什么要装 Anaconda / Miniconda 来管理环境？
A：
- 为了不污染当前的系统python环境，全部依赖（各种包）都下载系统的python里容易引起冲突，环境也很脏，也不方便管理
- conda可以划分很多环境，每一个环境都有一个名字，相当于房间号，每个房间互不干扰，每一个房间对应一个项目所需的依赖，这个项目作废了或者完成不需要这个房间了就可以删除了
Q：系统的python也自带环境划分的功能，和conda的有何区别？
A：python的 venv 是“轻量 Python 环境隔离”，而 conda 是“完整运行时环境管理（包括系统依赖）”。conda的每一个“房间”（环境）都可以有独立的python解释器，版本可以完全不一样：3.8、3.9、3.10、3.11 随便装，互不干扰。而venv是共用一个python解释器，即 venv 只是隔离包，不隔离 Python 版本。
Q：有什么实际的例子来理解吗？
A：比如在GitHub上看到一个项目，老师叫你跑起来，但如果这个项目是年代久远的，可能他的python版本还停留在3.8.x（现在最新应该是3.14.x了），而你的系统python肯定不会这么老。这时候 venv 就可以滚了。让conda来创建一个房间，指定下载3.8.x版本，当然依赖也可以指定，但不用你一个包一个包的下载，作者肯定会在他的仓库里放有依赖文件，一般是environment.yaml、requirement.txt、xxx.sh以及作者打包的Docker等。下面的两张图是GitHub上某些项目的README.md
安装
点这里跳转官网，进来后极力推荐下载Miniconda
- Minicoda相比于Anaconda要小得多，Anaconda安装完有10GB+。
- Miniconda没有GUI、也不会预装很多包，轻量很多。
- Anaconda里面很多功能对于我们都用不到其90%，是个很重的软件。
安装时推荐改到D盘根目录，创建一个Anaconda文件夹，方便按下图设置环境变量。
终端输入以下命令，能输出版本号说明环境配置成功
1 | |
现在版本已经到了25.x.x，若版本输出为4.x.x说明你当时肯定是严格按照老师的word里指导的版本下载很老的安装包，鬼知道这个word指导书是不是比我都老了…
若下到了旧版本，想换新版本，请彻底删除前版本，不然有残留（笔者见过有老兄没删干净有三个anaconda，hha）
这里可以用一个软件叫geek，很小就几MB，点这里下载，找到软件右键点击 卸载(U)… 即可
使用
1. 常用命令
- 创建环境，例如 conda create -n abc python=3.12 -y
1 | |
- 激活环境，例如
conda activate abc。激活环境之后前面就会带 (环境名)，这是为了提醒用户当前已进入abc这个房间，见下图
1 | |
- 退出当前环境，例如
conda deactivate abc
1 | |
- 列出你全部的环境，其中base是自带的基础环境，不推荐在里面装依赖。第一列表示环境名，第二列表示路径，前面带星号表示当前在哪个房间。
1 | |
- 进入房间后就可以下载包了，conda和pip都行，细微差别如下。
- conda install：conda 官方源，跨语言（Python/C/CUDA 都管）
- pip install：PyPI 源，只管 Python 包
1 | |
- 删除房间，例如我删除abc。
1 | |
这里我就报错了，因为不能删除当前激活的房间。要么去别的房间，要么退出房间。
1 | |
2. 配合vscode使用
进入vscode之后，请按 CTRL + Shift + P，点击Python:选择解释器，即可看到你刚才创建的环境（abc）。
按CTRL + `~（Tab键上面）开打终端即可发现右下角的python解释器换成了abc
我们先不装任何依赖，导入两个包：numpy和sklearn，发现会报错，无法找到包。
这是因为我们的名为abc房间，还没装这两个包，现在来装。
若遇到下载失败，请尝试换手机流量或者多试几次，按键盘的↑和↓即可回到你之前敲过的命令。
重启vscode发现两个包已经能被识别。
