作业&代办&复习

一、英语

（一）要求

  • 要求相关图集
[{"url":"https://img.999314.xyz/file/blog/1790066842112_b3d0dd32-7e88-414f-abe0-3378890296d6.png","alt":"b3d0dd32-7e88-414f-abe0-3378890296d6.png"},{"url":"https://img.999314.xyz/file/blog/1790067032595_10e7222f214167ff1f510fa2ec1de12b.png","alt":"10e7222f214167ff1f510fa2ec1de12b.png"},{"url":"https://img.999314.xyz/file/blog/1790069575089_fbd178d8-37e9-475b-96f7-6b70fa471459.png","alt":"fbd178d8-37e9-475b-96f7-6b70fa471459.png"}]
  • 以 PPT 呈现，8-10 分钟的脱稿演讲
  • 演讲的内容关于【人工智能前沿技术/最新动态/发展趋势】的英文文章就行
  • 选取文章的 2-4 段重点就行
  • 应该表明文章出处、文章发布时间以及文章作者
  • 不用全程英文演讲，中文讲大意，英文讲关键句就差不多了
  • 应该至少 10 个相关领域专业词汇的解释，以及至少 3 句的长难句分析

（二）作业提交

  • 需要提交的材料：
  • 演讲结束后两天之内把上面的 学习报告 和 PPT 放在一个文件夹内，文件夹命名：学号-姓名 ，发送至邮箱：wangwang1128@126.com

二、数据库

  • P30 1-15题
    ce77ff30-0bf8-4ee3-a908-18d924f5e47f.png

写作业本上，拍照粘贴到 word，文件命名为：序号-第xxx章作业-姓名，由于序号还没发布，可以先不发给我

三、大数据分析

作业1

  • 题目：现阶段，大模型时代的大数据和以前的大数据有什么区别？
  • 写在本子上，老师后续会开放提交入口（应该是学期末）

作业2

  • 用 AI 智能体（ClaudeCode、Codex、OpenCode、ZCode、WorkBuddy…）爬取菜鸟教程网站（https://www.runoob.com）的数据，菜鸟教程里面的任意一个完整教程即可，做好留痕（截图等放在 word 文档）
  • 可以 bilibili 找安装教程，也可以在菜鸟教程找你想要安装的智能体的教程889cff5c-1fb1-462e-a02e-876f716c066c.png不管安装哪个智能体，大体流程无非是：安装 Node.js 环境 --> 安装 git 环境（这个是非必须，但强烈安装，便于回滚与版本控制。ClaudeCode比较特殊，必须要求有 git 环境）–> 命令行安装或者安装包安装实体 --> 接入模型 API --> 开耍

作业3

用爬虫框架 scrapy 实现两种爬取 https://quotes.toscrape.com/方式。(这是一个列出著名作家名言的网站)

  • 其一是 CSS Selector
  • 其二是 XPath

上面两个 Spider 任务相同，都是爬取 https://quotes.toscrape.com/ 里的：

1
2
3
名言 text
作者 author
标签 tags

如何进行

直接下载 scrapy 官方的仓库，里面就是爬取 https://quotes.toscrape.com/ 这个网站的两个 spider，项目地址是：https://github.com/scrapy/quotesbot，通过下载 zip 或者 git clone 下载，然后用 vscode 或者 pychram 打开这个 【quotesbot】文件夹，vscode 是按住 Ctrl + ` 打开终端，输入：

  • scrapy crawl toscrape-xpath -o xpath-quotes.json
  • scrapy crawl toscrape-css -o css-quotes.json

就会得到 css 和 xpath 的两个爬虫数据文件，以 json 格式保存。

要求

  • 写在 word 文档，文件命名格式：学号-姓名-大数据作业3
  • 报告应至少体现 安装过程，目标（任务是什么） ，分析过程、原理等

作业4

用 AI Agent 帮你跑 Scrapy，并比较 “不装能力” 和 “装 Skill/MCP” 之后的差别。

地址

这里给出 scrapy 的 skill、mcp、plugin（plugin ≈ skill + mcp的整合）的地址：

说明文档（README.md）有详细的安装命令，随便选择哪一个都行。

向 ClaudeCode 添加 plugin

以下是用 ClaudeCode 的 CLI 版演示添加 plugin 过程：

  • 打开仓库，复制命令
    2a9843d5-6f8b-459f-b9f6-574980e5b4b1.png
  • 两条命令要分开粘贴到对话框中，不能一次粘贴两条命令
    7b919e4b-2d31-43b3-829a-b39a803bb045.png
  • 输入 /plugin 就可以看见安装好的插件，如图
    5fb2acfd-a8de-4a98-85b5-b2ec299f8cd2.png

要求

  • 写在 word 文档，文档命名为：学号-姓名-大数据作业4
  • 文档应包含 目的、安装过程、你向智能体发出的提示词（Prompt）、差异、总结 等。
  • 至于爬什么东西，你可以爬上面作业3的 https://quotes.toscrape.com/ 网站，也可以直接和下面的深度学习作业1一并干掉，一举两得。

四、深度学习

作业1

  • 原话：“跑一个神经网络，找一个例子，前馈神经网络，用 tensorflow 框架”449244c5-c9d3-4de2-b0f7-ced242bc0dbc.png
  • 地址：https://www.runoob.com/tensorflow/tensorflow-tensor-operations.html
  • 意思大概是：你自己找一个简单的数据集或案例，然后使用 TensorFlow 写一个前馈神经网络，把它训练并运行起来，能看到训练结果就行
  • 做好留痕，在 word 文档，后续会开放提交入口

嗯…其实大部分的入门学习都是从 pytorch 开始，而且 tensorflow 也已经是时代的眼泪，且语法偏晦涩（2.x版本后好理解一点）。pytorch 比较 python 化，理解起来没有那么困难。现在已经是 2026 年，首选肯定是 pytorch。虽然没问过老师，但用 pytorch 来完成应该也是可以的。

安装 pytorch/tensorflow 过程涉及到魔法上网、以及环境管理等问题，以下列出一些应策或个人拙见：

要求

  • 写在 word 文档，文件命名：学号-姓名-深度学习作业1
  • 写多一点字。。。

最后

由于石老师布置的作业太牛逼了懂吧，我也烦闷，既花费我很多时间来写，也生怕写得不够清晰易懂。作业布置存在不清晰之处或者不理解的地方请在下面留言或者 QQ 联系 hezh